O Muse devolve aos engenheiros de um MSP mais de 1.500 horas por mês.
Como a Netrio usou o Muse da skie.io para enriquecer, diagnosticar e rotear um grande volume de tickets de MSP e ganhar visibilidade em tempo real sobre riscos no serviço. Resultados medidos em dezembro de 2025.
A Netrio é um provedor norte-americano de serviços gerenciados com sede em McKinney, no Texas. Atende mais de 1.000 clientes de pequeno e médio porte com serviços gerenciados de TI, cibersegurança, nuvem, conectividade e voz a partir de escritórios no Texas, em Minnesota, Nova York, Irlanda do Norte e Índia. Criada em 2024 pela união da Netrio, SUCCESS Computer Consulting e PCA Technology Group, e ampliada em 2025 com a aquisição da Agio, ela lida com milhares de tickets por mês no ServiceNow, ConnectWise e Zoho.
Na escala de um MSP, o custo de cada ticket depende menos da correção do que da preparação em torno dela: encontrar o contexto certo, fazer as primeiras verificações e levar o trabalho ao engenheiro certo.
O motivador de negócio
O crescimento superava as horas disponíveis para investigação.
O volume de tickets da Netrio crescia mais rápido do que qualquer equipe conseguiria acompanhar com contratações, e cada ticket exigia trabalho de preparação antes que um engenheiro pudesse agregar valor real. A oportunidade era devolver esse tempo aos engenheiros e transformar dados operacionais em ações mais rápidas e consistentes.
Três plataformas, uma só visão
ServiceNow, ConnectWise e Zoho guardavam, cada um, parte do contexto, e os engenheiros o montavam manualmente antes de poder agir.
Preparação antes da resolução
Milhares de tickets por mês precisavam de contexto e de um primeiro diagnóstico antes que o trabalho especializado pudesse começar.
Distribuição baseada em experiência
A distribuição dependia das pessoas que melhor conheciam cada conta, o que deixava a escala e o onboarding mais lentos do que a Netrio queria.
Sinais que valem ser vistos antes
A percepção dos clientes aparecia nas revisões, e não em tempo real. A Netrio queria identificar riscos no serviço mais cedo.
A abordagem da skie.io
O Muse prepara cada ticket antes que um engenheiro comece.
A skie.io implantou o Muse sobre as plataformas operacionais que a Netrio já usava, sem substituí-las. Os engenheiros mantêm a autoridade de decisão; a automação reúne as evidências, aplica lógica aprovada e preserva a supervisão operacional.
Enriquecer
Reúne, de todas as plataformas de serviço, o contexto operacional necessário para entender cada ticket.
Diagnosticar
Executa verificações automáticas e prepara as conclusões antes que um engenheiro abra o ticket.
Rotear
Prioriza e distribui o trabalho por contexto e nível de serviço, e não por quem por acaso conhece a conta.
Medir
Acompanha continuamente o tempo recuperado, o desempenho da automação e os sinais de atendimento ao cliente, para que o modelo operacional melhore com os dados.
Resultados
Automação de MSP medida e em escala.
Em dezembro de 2025, a Netrio já havia transformado a automação em capacidade mensurável, lidando com mais volume sem aumentar a equipe na mesma proporção.
Impacto no negócio
- Mais de 1.500 horas de engenharia recuperadas por mês
- 30 minutos economizados por revisão com cliente graças à preparação automatizada
- Crescimento contínuo sem ampliar a equipe na mesma proporção
- Um caminho para proteger a retenção de clientes com uma visão mais antecipada do serviço
Impacto operacional
- Mais de 60.000 tickets automatizados por mês
- Mais de 49 automações em produção no ServiceNow, ConnectWise e Zoho
- Roteamento consistente por contexto e SLA entre equipes e plataformas
- Onboarding mais rápido, já que a distribuição não depende mais do conhecimento interno
Impacto no serviço
- Os engenheiros começam com o contexto e o diagnóstico já preparados
- Sinais de clientes em tempo real revelam a insatisfação antes que ela vire risco de churn
- Menor custo de atendimento: a investigação de rotina é automatizada antes de consumir tempo de engenharia
Relacionamento contínuo
Um modelo operacional que continua gerando ganhos.
As automações não são um deploy pontual. O Muse funciona dentro da operação diária da Netrio sob o modelo de governança da skie.io: lógica aprovada, desempenho monitorado e engenheiros no controle de cada decisão importante.
Automação governada
Lógica aprovada e supervisão operacional completa; os engenheiros mantêm a autoridade de decisão.
Desempenho medido
Tempo recuperado, desempenho da automação e sinais de clientes acompanhados continuamente.
Cobertura em expansão
Novos tipos de ticket e plataformas são adicionados à mesma base, e a camada de medição mostra o retorno de cada um.
O que vem a seguir
Do volume de tickets a operações de MSP orquestradas por IA.
O Muse conecta dados de serviço fragmentados, automação e visão de desempenho em um modelo operacional que escala sem aumentar a equipe na mesma proporção. O próximo passo é levar o mesmo modelo do tratamento de tickets para a gestão proativa do serviço, usando os sinais de clientes que o Muse já identifica.
Automatize o trabalho em torno de cada ticket
Transforme dados de serviço fragmentados em resolução mais rápida e capacidade escalável.
O Muse coloca agentes de IA para trabalhar nos processos operacionais de alto volume que consomem a capacidade das suas equipes, com governança desde o primeiro dia.