Liaison Education
Tecnología para educación superior. skie redujo sus costos de AWS en $1.8M al año sin sacrificar rendimiento ni escalabilidad.
Lee el caso de Liaison Education →Sage combina automatización FinOps y orientación experta para reducir los costos de nube entre un 25 y un 50%
Optimización integral en todos los principales servicios de nube
skie Sage conecta los puntos. La mayoría de herramientas de optimización de nube trabajan en silos-pueden decirte que redimensiones una instancia sin darse cuenta de que tienes una reserva de 3 años para el tipo actual. O recomendarán cambiar familias de instancias sin verificar si tu carga de trabajo SAP Hana está certificada para el nuevo tipo. Estas decisiones desconectadas pueden en realidad aumentar costos o romper sistemas críticos.
Sage es diferente. Vemos la imagen completa.
Antes
25%descuento combinado, típico de la gestión propia
Sage evalúa
Rebalanceado cada mes
Después
| Instrumento | Cobertura | Descuento |
|---|---|---|
| Standard RI + RI Volume Discount | 20% | 75% |
| Instance Savings Plans | 25% | 70% |
| Compute Savings Plans | 30% | 50% |
| Convertible RIs | 25% | 50% |
60%descuento combinado en una escalera de 3 años
Mientras otros adivinan compromisos, Sage orquesta una estrategia sofisticada de portafolio que logra un descuento combinado del 60% vs. el típico 25%.
Ejemplo modelado. La distribución de cobertura y las profundidades de descuento mostradas son tarifas de lista de AWS para un entorno representativo; su resultado combinado depende de su propia combinación de uso.
"Sage no solo nos ahorró dinero—transformó cómo pensamos sobre compromisos de nube. El enfoque de portafolio entregó 58% de ahorros mientras reducía nuestro riesgo."
— VP Infraestructura, Empresa Fortune 500
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Nuestras estrategias de optimización probadas entregan consistentemente 25-50% de ahorros de costos. La mayoría de clientes ven resultados en sus primeros 90 días. En toda nuestra base de clientes con Sage durante 2025, el gasto real en nube bajó un 41% en promedio frente a su nivel de gasto previo a la optimización.
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