Liaison Education
Tecnología para educación superior. skie redujo sus costos de AWS en $1.8M al año sin sacrificar rendimiento ni escalabilidad.
Lee el caso de Liaison Education →skie Sage
Tu nube siempre optimizada comienza aquí
Sage combina automatización FinOps y orientación experta para reducir los costos de nube entre un 25 y un 50%, en AWS y Azure. Planifica el redimensionamiento y los compromisos a la vez, porque cambiar uno cambia la respuesta del otro.
Modelo sin riesgo: pagas solo por los ahorros logrados. Disponible en AWS Marketplace.
Por qué fallan la mayoría de herramientas
La diferencia de la inteligencia conectada
La mayoría de herramientas de optimización de nube trabajan en silos. Cada recomendación parece razonable por sí sola, pero las decisiones desconectadas pueden aumentar los costos o romper sistemas críticos.
Ciega a los compromisos
Un redimensionamiento que choca con tu reserva
Una herramienta te dice que redimensiones una instancia sin darse cuenta de que tienes una reserva de 3 años para el tipo actual.
Ciega a la certificación
Un cambio de familia que rompe SAP
O recomienda cambiar de familia de instancias sin verificar si tu carga de trabajo SAP HANA está certificada para el nuevo tipo.
Sage es diferente. Vemos la imagen completa.
De la recomendación al resultado
¿Quién implementa las recomendaciones?
La mayoría de las herramientas te entrega una lista y te desea suerte. Esas listas quedan sin tocar durante meses y casi nunca es porque alguien esté en desacuerdo. Redimensionar una instancia implica detenerla y volver a arrancarla, y nadie quiere abrir una ventana de cambio solo para ahorrar dinero. Sage elimina ese problema al enganchar el cambio a una ventana que ya ejecutas.
1
Sage recomienda
Una ejecución de redimensionamiento produce el cambio de tipo de instancia propuesto, con el recurso, la cuenta y la región adjuntos.
2
Se programa una acción
El cambio se convierte en una acción rastreada, programada para aplicarse en tu próximo parche del sistema operativo. La indisponibilidad ya está contemplada, así que el redimensionamiento no cuesta nada adicional en riesgo ni en coordinación.
3
Guardian lo ejecuta
skie Guardian realiza el cambio durante la ventana de parcheo, junto con el mantenimiento que ibas a hacer de todos modos.
4
El resultado vuelve
El resultado queda escrito sobre la recomendación, con marcas de tiempo y un estado. Las acciones aplicadas, pendientes y canceladas se contabilizan, y los fallos siguen visibles en lugar de desaparecer.
La implementación automatizada ya está disponible para EC2, RDS y EBS. Los entornos donde se ejecuta incluyen instancias productivas de SAP S/4HANA y de bases de datos HANA.
Sage es la mitad de una dupla.
La otra mitad es Guardian, que opera el entorno día a día y aplica estos cambios como parte de esa operación. Por eso las recomendaciones de esta página se convierten en resultados y no en backlog. Mira cómo Guardian opera el entorno →
Una sola resolución, no tres
¿Por qué optimizar EC2, ECS y EKS en conjunto?
Los Savings Plans y las Reserved Instances se comparten entre EC2, ECS y EKS. Si optimizas uno por separado, te equivocas en los otros dos. Sage resuelve los tres en una sola ejecución, de modo que el plan de compromisos refleja la huella que realmente tendrás después de redimensionar y no la que tienes hoy.
Cómo se ve esto en una sola ejecución de optimización
| Qué hace la ejecución | Por qué importa |
|---|---|
| Reduce el gasto por redimensionamiento y sube el gasto en compromisos en el mismo plan | Redimensionar cambia la forma de tu consumo, así que la posición de compromiso correcta cambia con ella. A veces el total más barato implica comprar más compromiso, no menos. Una herramienta que trata ambos por separado no puede llegar a esa respuesta. |
| Aumenta un node group mientras vacía otros | Consolidar cargas de trabajo en menos node groups, mejor ajustados, puede implicar hacer crecer uno de ellos. El total baja aunque una línea suba. |
| Marca Reserved Instances y Savings Plans como sobrecomprometidos | Sage te avisa cuando estás comprometido más allá del consumo que puedes cubrir, conciliando cada compromiso individual con su utilización mensual medida. Es lo contrario del incentivo habitual de venderte más compromiso. |
| Trata EKS como una flota | Los node groups se dimensionan por nodos, núcleos y memoria en conjunto, no instancia por instancia, que es la única forma de que las cuentas salgan bien en Kubernetes. |
| Muestra la cobertura de reserva junto a cada propuesta | Nunca se recomienda un redimensionamiento sin mostrar qué cubre la instancia actual. Este es el problema de las decisiones desconectadas que encarece los costos cuando las herramientas trabajan aisladas. |
Más allá del cómputo
¿Esto solo cubre cómputo?
No. Las bases de datos y el almacenamiento se optimizan igual, y tienen sus propios instrumentos de compromiso en vez de tomar prestado el modelo de cómputo. Una ejecución de base de datos abarca RDS, Aurora y DynamoDB en una sola pasada, y pondera reserved instances y database savings plans junto con los cambios de tamaño que está proponiendo al mismo tiempo.
Dos medidas
¿Cómo sabes en qué situación estás?
Dos medidas, y responden preguntas distintas. Una te dice qué tan bien dimensionado está tu cómputo. La otra, qué tan bien cubierto está ese cómputo y qué estás pagando sin usar. Ambas se monitorean de forma continua, así que la respuesta es un número y no una opinión.
¿Las máquinas tienen el tamaño correcto?
Los porcentajes de CPU sin procesar engañan en una flota mixta, porque una instancia pequeña ocupada y una grande ociosa no pesan lo mismo. Sage lo normaliza: cada tipo de instancia se pondera por su capacidad de cómputo relativa y luego la utilización se mide en el rango p90 a p99 en lugar del promedio, para que los picos cortos no queden ocultos tras largos periodos tranquilos. El resultado es una sola cifra para todo el entorno.
¿Ese cómputo está realmente cubierto?
Redimensionar cambia lo que necesitas cubrir, así que la cobertura debe leerse contra la huella ya dimensionada y no contra la original. Junto a eso, Sage sigue los compromisos que pagas sin usar y cuándo vencen los que ya tienes.
El Motor de Portafolio de Compromisos Sage
Convierte compromisos complejos de nube en ahorros máximos
Antes
Compromisos comprados de uno en uno
40%25%35%
- Bajo demanda, sin descuento
- Compromiso a 1 año, 30% de descuento
- Compromiso a 3 años, 50% de descuento
25%descuento combinado, típico de la gestión propia
Sage evalúa
Seis señales, de forma continua
- Patrones de uso por hora
- Previsión de gasto
- Implicaciones de licencias
- Margen de redimensionamiento
- Standard o Convertible
- Escalonamiento de plazos
Rebalanceado cada mes
Después
Un portafolio de compromisos por capas
| Instrumento | Cobertura | Descuento |
|---|---|---|
| Standard RI + RI Volume Discount | 20% | 75% |
| Instance Savings Plans | 25% | 70% |
| Compute Savings Plans | 30% | 50% |
| Convertible RIs | 25% | 50% |
60%descuento combinado en una escalera de 3 años
Mientras otros adivinan compromisos, Sage orquesta una estrategia sofisticada de portafolio que logra un descuento combinado del 60% vs. el típico 25%.
Ejemplo modelado. La distribución de cobertura y las profundidades de descuento mostradas son tarifas de lista de AWS para un entorno representativo; tu resultado combinado depende de tu propia combinación de uso.
Cuatro etapas, en ciclo continuo
Cómo Sage construye tu portafolio óptimo de compromisos
1
Análisis profundo de uso
- Patrones de uso por hora en todas las instancias
- Oportunidades de migración de cargas de trabajo (Graviton, modernización)
- Evaluación de elegibilidad para instancias spot
2
Diseño de la estrategia de compromisos
- Recomendaciones de estandarización de familias de instancias
- Optimización de descuentos multianuales
- Decisiones de cobertura regional vs. global
3
Construcción del portafolio
- Compromisos en capas para máxima cobertura
- Equilibrio entre flexibilidad y profundidad de descuento
- Descuentos por volumen y opciones de distribución incluidos
4
Optimización continua
- Monitoreo de utilización en tiempo real
- Ajustes ante cambios en las cargas de trabajo
- Aprovechamiento de nuevas familias de instancias
La ventaja Sage
Un descuento combinado del 60% vs. 25% de los enfoques típicos
Y la flexibilidad que otros no pueden ofrecer.
| Capacidad | Enfoque básico | Portafolio Sage |
|---|---|---|
| Descuento combinado | 25% | 60% |
| Considera patrones por hora | ✕ | ✓ |
| Estandarización de instancias | ✕ | ✓ |
| Flexibilidad de compromisos | ✕ | ✓ |
| Capacidad de distribución | ✕ | ✓ |
| Revisión experta | ✕ | ✓ |
"Sage no solo nos ahorró dinero—transformó cómo pensamos sobre compromisos de nube. El enfoque de portafolio entregó 58% de ahorros mientras reducía nuestro riesgo."
VP Infraestructura, Empresa Fortune 500
Entregables
¿Qué recibes exactamente?
Tres resultados concretos en cada ejecución, todos exportables.
Recomendaciones de redimensionamiento
Por recurso: el tipo de instancia actual y el propuesto, la cuenta y la región, un puntaje de eficiencia antes y después, y la cobertura de compromiso que ya tiene asociada. Los recursos que conviene dejar como están se marcan así, en vez de desaparecer de la lista sin más.
Un plan de compra de compromisos
Líneas que puedes ejecutar: región, familia de instancia, plataforma, plazo, opción de pago, tarifa por hora y costo anual, repartidas entre Instance Savings Plans, Compute Savings Plans y Convertible Reserved Instances.
Una estimación honesta de la interrupción
Cuántas instancias cambiarían de familia o de cantidad de vCPU si ejecutas el plan. El costo de actuar se declara desde el principio, no se descubre después.
Cobertura
Lo que Sage optimiza
Optimización integral en todos los principales servicios de nube, en AWS y Azure.
Cómputo
- Instancias AWS EC2
- Reservas de Cómputo AWS y Planes de Ahorro
- Servicios de Contenedores AWS (ECS/EKS)
- Máquinas Virtuales Azure
- Conjuntos de Escalado Azure
- Reservas de Máquinas Virtuales Azure y Planes de Ahorro
- Licenciamiento (Microsoft, Oracle y SUSE)
Almacenamiento
- Buckets AWS S3 y Ciclo de Vida
- Volúmenes AWS EBS
- AWS EFS y FSx
- Discos Gestionados Azure
- Azure Files
- Azure Blobs
- Reservas de Almacenamiento Azure
- Respaldo y Archivos
Bases de datos
- Instancias AWS RDS
- AWS ElastiCache, Redis y Valkey
- AWS OpenSearch
- Azure SQL Database
- Azure SQL Managed Instance
- Azure Database para PostgreSQL
- Reservas de Base de Datos
Y más
- Balanceadores de Carga AWS
- IP Elásticas AWS
- Gestión de Portafolio de Compromisos
- Automatización: aplicar recomendaciones
En AWS, profundidad por servicio
| Servicio | Profundidad | Qué hace Sage |
|---|---|---|
| EC2 | Optimizado | Redimensionamiento y cambio de tipo, planificación de compromisos, implementación automatizada |
| ECS | Optimizado | Incluido en la resolución compartida de compromisos de cómputo |
| EKS | Optimizado | Dimensionamiento de flota de node groups por nodos, núcleos y memoria, más la resolución compartida de compromisos |
| RDS | Optimizado | Redimensionamiento, planificación de reserved instances, implementación automatizada |
| EBS | Optimizado | Optimización de tipo y tamaño de volumen, implementación automatizada |
| ElastiCache | Optimizado | Redimensionamiento y planificación de nodos reservados |
| OpenSearch | Optimizado | Redimensionamiento y planificación de reserved instances |
| S3, EFS, FSx | Visibilidad | Inventario, atribución de gasto y reportes |
| DynamoDB, Redshift, Timestream | Visibilidad | Inventario, atribución de gasto y reportes |
| Balanceadores de carga, NAT gateways, IP elásticas | Visibilidad | Inventario y atribución de gasto, con reporte de recursos ociosos |
Profundiza en tu nube
Sage for AWSEC2, ECS, EKS, RDS y másRedimensionamiento y planificación de compromisos resueltos en una sola pasada, con los cambios aprobados aplicados dentro de tu ventana de parcheo.Ver Sage for AWS →Sage for AzureMáquinas virtuales, SQL y discosDimensionamiento y decisiones de reserva producidos en conjunto, para que nunca se recomiende un redimensionamiento sin ver el compromiso que lo paga.Ver Sage for Azure →
Por qué los equipos eligen Sage
Ahorros con los que puedes contar, sin riesgo
25-50% de reducción de costos
Nuestras estrategias de optimización probadas entregan consistentemente 25-50% de ahorros de costos. La mayoría de clientes ven resultados en sus primeros 90 días. En toda nuestra base de clientes con Sage durante 2025, el gasto real en nube bajó un 41% en promedio frente a su nivel de gasto previo a la optimización.
Modelo de cero riesgo
Paga solo por ahorros logrados. Sin costos iniciales, sin tarifas mensuales. Si no te ahorramos dinero, no nos pagas nada.
Soporte experto
Un equipo dedicado de expertos certificados en FinOps y DevOps te guía en cada optimización y asegura una implementación exitosa.
Listo para multinube
Optimiza AWS y Azure con una sola plataforma. Obtén visibilidad unificada y recomendaciones de optimización para todo tu entorno de nube.
Ejecución automatizada
Obtienes recomendaciones y las implementas automáticamente. Nuestra plataforma se integra con tus herramientas para una optimización continua.
Optimización continua
El uso de la nube cambia constantemente. Sage monitorea y optimiza continuamente, asegurando que siempre funciones a máxima eficiencia y al menor costo.
Resultados comprobados
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Listo para empresas
Maneja entornos complejos multicuenta, estandariza familias de instancias y gestiona compromisos en toda tu organización.
Después de optimizar
¿Qué pasa cuando el gasto baja?
La optimización no es el punto de llegada. Es lo que abre espacio para construir.
Trayectoria de un cliente
Crecimiento sobre una base optimizada
El consumo de AWS de un cliente bajó de cerca de $44K al mes a $29K tras la primera pasada de optimización, y luego creció a $126K a medida que se expandió en la plataforma, sin sumar personal de operaciones cloud. El crecimiento llegó sobre una base optimizada y no sobre una heredada, así que las nuevas cargas de trabajo quedaron bien dimensionadas desde el día en que se construyeron.
Mira cómo funciona esto para equipos en crecimientoConsumo mensual de AWS de un solo entorno de cliente. Cifras redondeadas. El crecimiento del consumo refleja nuevas cargas de trabajo que el cliente decidió construir; se informa junto al trabajo de optimización, sin atribuírselo.
Preguntas frecuentes
Antes de que preguntes
¿Qué suele encontrar una primera pasada de optimización?
Una recomendación de redimensionamiento para cada recurso dentro del alcance, un plan de compromisos resuelto contra la huella posterior al redimensionamiento y un conteo explícito de cuántas instancias cambiarían. Los ahorros se expresan contra uno de tres escenarios con precio y no como un porcentaje. La evaluación es gratuita y se ejecuta sobre tu consumo real.
¿Va a recomendar redimensionar algo que está bajo una reserva?
Cada propuesta de redimensionamiento muestra la cobertura de compromiso del recurso al que se aplica, y el plan de compromisos se resuelve contra la huella posterior al redimensionamiento. Esa conexión es justamente el motivo de hacer una sola pasada sobre el cómputo en lugar de optimizar cada servicio por separado.
¿Sage hace cambios en mi infraestructura de forma automática?
Solo donde tú lo permitas, y solo dentro de una ventana de mantenimiento que tú controlas. Los cambios en EC2, RDS y EBS se convierten en acciones programadas que Guardian aplica durante tu próxima ventana de parcheo. Cada acción guarda un registro con qué cambió, cuándo y si tuvo éxito.
¿Sage puede decirme que compré demasiado compromiso?
Sí. Las Reserved Instances y los Savings Plans se concilian contra la utilización medida, y las posiciones sobrecomprometidas quedan marcadas. Cada compromiso individual se lista con su compromiso mensual frente a su consumo mensual.
¿Funciona con Kubernetes?
Los node groups de EKS se dimensionan como una flota, considerando cantidad de nodos, núcleos y memoria en conjunto, y EKS comparte con EC2 y ECS la resolución de compromisos de cómputo.
¿Contra qué línea base se miden los ahorros?
Sage calcula tres escenarios: sin ningún compromiso, tu mezcla actual y el plan optimizado. Los ahorros siempre se expresan contra uno de ellos y no como un porcentaje sin origen.
¿Con qué frecuencia se ejecuta?
Las optimizaciones se pueden ejecutar bajo demanda o por lotes, y cada ejecución se guarda como una instantánea con fecha para poder comparar planes en el tiempo. Los análisis con más de treinta días se marcan como desactualizados.
¿Podemos comprarlo a través de AWS Marketplace?
Sí. Sage, Guardian y Muse se pueden contratar a través de AWS Marketplace, así que el gasto se aplica contra tu compromiso existente con AWS.
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- No se requiere acceso a datos sensibles
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Perfecto para organizaciones con gasto creciente en la nube
1
Configuración rápida
Proporciona acceso de solo lectura a tu AWS Cost Explorer o Azure Cost Management. Nosotros manejamos el resto sin interrupciones a tus operaciones.
2
Análisis profundo
Sage analiza tus patrones de uso, identifica ineficiencias y calcula oportunidades de ahorro en todos los servicios y recursos.
3
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