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Tu nube siempre optimizada comienza aquí.

Sage combina automatización FinOps y orientación experta para reducir los costos de nube entre un 25-50% en AWS y Azure. El redimensionamiento y los compromisos se planifican a la vez, y solo pagas por los ahorros logrados.

Probado en producción
25-50%de reducción de costos en AWS y Azure
Pagas por ahorrosin costos iniciales ni tarifas mensuales
AWS Marketplacecuenta para tus compromisos con AWS
Confiable y calificadoAWS Advanced Tier Partner·Microsoft Solutions Partner·Disponible en AWS Marketplace·SOC 2 Type II

Por qué fallan la mayoría de herramientas

La diferencia de la inteligencia conectada.

Las herramientas que trabajan en silos hacen recomendaciones que parecen razonables por separado, pero que combinadas suben los costos o rompen sistemas.

Ciega a los compromisos

Un redimensionamiento que choca con tu reserva.

  • Una herramienta propone una instancia más pequeña sin saber que una reserva de 3 años ya cubre la actual
  • Terminas pagando la reserva y también la nueva instancia

Ciega a la certificación

Un cambio de familia que rompe SAP.

  • Una herramienta propone una familia de instancias más barata sin verificar la certificación para SAP HANA
  • El cambio ahorra dinero en el papel y te deja fuera de soporte
Sage es diferente. Vemos la imagen completa.

Compromisos, certificaciones, utilización y costo se resuelven en conjunto, así que cada recomendación es una que realmente puedes aplicar.

De la recomendación al resultado

¿Quién implementa las recomendaciones?

1

Sage recomienda

Cada propuesta muestra el recurso, el cambio, el ahorro y la cobertura de compromiso que tiene.

2

Se programa una acción

Los cambios aprobados se convierten en acciones programadas para la próxima ventana de parcheo, que tú controlas.

3

Guardian lo ejecuta

Guardian aplica el cambio dentro de la ventana. EC2, RDS y EBS están automatizados, incluidas instancias productivas de SAP S/4HANA y bases de datos HANA.

4

El resultado vuelve

Cada acción deja un registro: estado, marcas de tiempo, antes y después. Los fallos siguen visibles.

Un cambio completado, de principio a fin

Se generó el 13 de agosto y se aplicó el 15 de agosto en la ventana de parcheo de la cuenta. Estado, instancia, región, tipo anterior y nuevo, fechas de creación y finalización, todo en un mismo registro.

Mira cómo Guardian opera el entorno →

Registro de una acción de optimización completada para cambiar el tipo de instancia, con el estado aplicado, el identificador de la instancia, la región, el tipo antes y después del cambio, y las fechas de creación y finalización.
Registro de un cambio de tipo de instancia completado, con estado, ID de instancia, región, tipos antes y después, y fechas de creación y finalización.

Una sola resolución, no tres

¿Por qué optimizar EC2, ECS y EKS en conjunto?

Los Savings Plans y las Reserved Instances se comparten entre los tres, así que dimensionar un servicio sin los otros deja compromisos sin usar o comprados de más.

  • El redimensionamiento y el gasto en compromisos se planifican juntos, no uno después del otro
  • Algunos node groups crecen mientras otros se vacían
  • Se marcan las Reserved Instances y los Savings Plans sobrecomprometidos
  • EKS se trata como una flota, no nodo por nodo
  • La cobertura de reserva aparece junto a cada propuesta
Análisis de costos de una ejecución de optimización de Sage, con el costo mensual actual y optimizado desglosado en ECS bajo demanda, reserved instances, savings plans y nodos de EKS, con una fila de total.
Una ejecución, cuatro componentes de costo. El costo de nodos de EKS baja mientras sube el gasto en Savings Plans, y el total disminuye.
Panel de cobertura de compromisos con reserved instances y savings plans, cada uno con el monto mensual comprometido, el consumo que cubre y una advertencia de sobrecompromiso.
Reserved Instances y Savings Plans, cada uno con el monto comprometido, el consumo cubierto y una advertencia de sobrecompromiso.
Tabla de recomendaciones de node groups de EKS con node group, clúster, cuenta, cambio de tipo de instancia y cambio en la cantidad de nodos, con etiquetas de accionable y sin cambio.
Recomendaciones de node groups de EKS con cambios de tipo de instancia y cantidad de nodos. Los grupos sin cambio quedan marcados.
Resumen de redimensionamiento de la flota de EKS con cantidad de nodos, núcleos y memoria antes y después de la optimización, cada uno con la reducción y el porcentaje.
Resumen de la flota con nodos, núcleos y memoria antes y después, con reducciones y porcentajes.
Análisis de costos de una ejecución de optimización de bases de datos, con una tabla de cinco componentes de costo que cubre reserved instances, costo bajo demanda, almacenamiento de Aurora, database savings plan y DynamoDB bajo demanda, cada uno antes y después.
Ejecución de costos de bases de datos con cinco componentes: el gasto bajo demanda baja, el gasto en compromisos sube y DynamoDB bajo demanda queda en cero.

Más allá del cómputo

¿Esto solo cubre cómputo?

No. Las bases de datos tienen sus propios instrumentos de compromiso, así que RDS, Aurora y DynamoDB se optimizan en una sola pasada: reserved instances, database savings plans y dimensionamiento en conjunto. La mayor parte del ahorro viene de pasar a familias más nuevas, incluidas las basadas en ARM, más que de achicar instancias.

¿Las máquinas tienen el tamaño correcto?

Utilización ponderada por capacidad, p90-p99

Sage pondera la utilización según la capacidad de cada instancia y la mide entre los percentiles 90 y 99 en lugar de usar promedios. Así obtienes una sola cifra para todo el entorno que puedes seguir mes a mes.

Resumen de utilización ponderada por capacidad con porcentajes de p90 a p99 para todo el histórico y para el mes anterior, cada uno con una calificación de bien utilizado, sobre un gráfico de tendencia de seis meses de esos mismos cuatro percentiles.
Percentiles de utilización ponderada por capacidad para todo el histórico y el mes anterior, con una tendencia de seis meses.
¿Ese cómputo está realmente cubierto?

Cobertura frente a la huella ya dimensionada

La cobertura se mide frente a lo que ejecutarás después de redimensionar, no frente a lo que ejecutas hoy. Los compromisos sin usar y los próximos vencimientos se siguen en dólares y como porcentaje del gasto.

Cuatro gráficos: compromisos no utilizados por mes en dólares, gasto no utilizado como porcentaje del equivalente bajo demanda, y el valor de reserved instances y savings plans que vencen en cada mes futuro.
Compromiso sin usar en dólares y como porcentaje del gasto, más el valor de los compromisos que vencen en cada mes futuro.

El Motor de Portafolio de Compromisos Sage

Convierte compromisos complejos de nube en ahorros máximos.

Antes

Compromisos comprados de uno en uno

Bajo demanda, sin descuento40%
Compromiso a 1 año, 30% de descuento25%
Compromiso a 3 años, 50% de descuento35%
25%descuento combinado, típico de la gestión propia
Seis señales, de forma continuaPatrones de uso por hora · previsión de gasto · implicaciones de licencias · margen de redimensionamiento · Standard o Convertible · escalonamiento de plazos
→
Rebalanceado cada mes
Después

Un portafolio de compromisos por capas

Standard RI + descuento por volumen · 20% de cobertura75%
Instance Savings Plans · 25% de cobertura70%
Compute Savings Plans · 30% de cobertura50%
Convertible RIs · 25% de cobertura50%
60%descuento combinado en una escalera de 3 años

Ejemplo modelado con tarifas de lista de AWS para un entorno representativo. Los resultados reales dependen de tu combinación de uso.

Cuatro etapas, en ciclo continuo

Cómo Sage construye tu portafolio óptimo de compromisos

1

Análisis profundo de uso

Uso por hora en todas las instancias; opciones de Graviton y modernización; elegibilidad para instancias spot.

2

Diseño de la estrategia de compromisos

Estandarización de familias de instancias, optimización de descuentos multianuales, cobertura regional vs. global.

3

Construcción del portafolio

Compromisos en capas para máxima cobertura, equilibrio entre flexibilidad y profundidad de descuento, descuentos por volumen y opciones de distribución.

4

Optimización continua

Utilización monitoreada en tiempo real, ajustes ante cambios en las cargas de trabajo y aprovechamiento de nuevas familias de instancias a medida que llegan.

La ventaja SageEnfoque básicoPortafolio Sage
Descuento combinado25%60%
Considera patrones por horaNo incluidoIncluido
Estandarización de instanciasNo incluidoIncluido
Flexibilidad de compromisosNo incluidoIncluido
Capacidad de distribuciónNo incluidoIncluido
Revisión expertaNo incluidoIncluido

“Sage transformó nuestra forma de pensar los compromisos de nube. 58% de ahorro con menos riesgo del que teníamos antes.”

VP de Infraestructura, empresa Fortune 500

Entregables

¿Qué recibes exactamente?

Tres resultados exportables en cada ejecución.

Recomendaciones de redimensionamiento

Por recurso: tipo actual y propuesto, cuenta y región, puntaje de eficiencia antes y después, y la cobertura de compromiso que ya tiene. Los recursos que conviene dejar como están se marcan, no desaparecen de la lista.

Plan de compra de compromisos

Líneas que puedes ejecutar: región, familia, plataforma, plazo, opción de pago, tarifa por hora y costo anual, repartidas entre Instance Savings Plans, Compute Savings Plans y Convertible RIs.

Estimación de la interrupción

Cuántas instancias cambiarían de familia o de cantidad de vCPU si se aplica el plan, para que conozcas el costo de actuar antes de hacerlo.

Cobertura

Lo que Sage optimiza.

Los principales servicios de nube en AWS y Azure.

Cómputo
  • Instancias AWS EC2
  • Reservas de cómputo y Savings Plans de AWS
  • Servicios de contenedores de AWS (ECS, EKS)
  • Máquinas virtuales y conjuntos de escalado de Azure
  • Reservas y savings plans de VM de Azure
  • Licenciamiento: Microsoft, Oracle, SUSE
Almacenamiento
  • Buckets de AWS S3 y ciclo de vida
  • Volúmenes de AWS EBS
  • AWS EFS y FSx
  • Discos administrados, Files y Blobs de Azure
  • Reservas de almacenamiento de Azure
  • Respaldos y archivos
Bases de datos
  • Instancias de AWS RDS
  • AWS ElastiCache, Redis y Valkey
  • AWS OpenSearch
  • Azure SQL Database y Managed Instance
  • Azure Database for PostgreSQL
  • Reservas de bases de datos
Y más
  • Balanceadores de carga de AWS
  • AWS Elastic IP
  • Gestión del portafolio de compromisos
  • Automatización: aplicación de recomendaciones
Profundidad en AWS por servicioNivelQué incluye
EC2, ECS, EKS, RDS, EBS, ElastiCache, OpenSearchOptimizadoRedimensionamiento y planificación de compromisos; implementación automatizada para EC2, RDS y EBS. ECS y EKS comparten la resolución de compromisos de cómputo; EKS se dimensiona como una flota de nodos.
S3, EFS, FSx · DynamoDB, Redshift, Timestream · balanceadores de carga, NAT gateways, IP elásticasVisibilidadInventario, atribución de gasto y reportes; reporte de recursos ociosos para balanceadores de carga, NAT gateways e IP elásticas.
Panel de gasto de AWS con el gasto total, bajo demanda y comprometido del mes con indicadores de tendencia, un desglose del mes anterior por servicio, e historiales de gasto de dieciocho meses por servicio, región y cuenta.
Gasto total, bajo demanda y comprometido con la variación mes a mes; el mes anterior por servicio; 18 meses de historial por servicio, región y cuenta. La optimización depende de esta capa de visibilidad.

Sage for AWS

EC2, ECS, EKS, RDS y más. Redimensionamiento y planificación de compromisos en una sola pasada, con los cambios aprobados aplicados en la ventana de parcheo.

Ver Sage for AWS →

Sage for Azure

Máquinas virtuales, SQL y discos. Decisiones de dimensionamiento y de reservas tomadas en conjunto.

Ver Sage for Azure →

Por qué los equipos eligen Sage

Ahorros con los que puedes contar, sin riesgo.

25-50% de reducción de costos

La mayoría de los clientes ven resultados en sus primeros 90 días. En toda la base de clientes durante 2025, el gasto real en nube bajó un 41% en promedio frente a su nivel previo a la optimización.

Modelo de cero riesgo

Pagas solo por los ahorros logrados. Sin costos iniciales ni tarifas mensuales.

Soporte experto

Expertos certificados en FinOps y DevOps te guían en cada optimización.

Listo para multinube

Una sola plataforma para AWS y Azure.

Ejecución automatizada

Las recomendaciones se pueden aplicar automáticamente y se integran con las herramientas que ya usas.

Optimización continua

El monitoreo constante mantiene el entorno eficiente a medida que cambia el uso.

Resultados comprobados

Navisite: “Ahorramos $3M anuales en solo 7 meses.”

Listo para empresas

Entornos multicuenta, estandarización de familias de instancias y compromisos a nivel de toda la organización.

Después de optimizar

¿Qué pasa cuando el gasto baja?

La optimización abre espacio para construir. El gasto en AWS de un cliente bajó de cerca de $44K a $29K al mes tras la primera pasada, y luego creció a $126K a medida que se expandió, sin sumar personal de operaciones cloud. Las nuevas cargas de trabajo quedaron bien dimensionadas desde el inicio.

Optimizar$44KAntes
Operar y ahorrar$29KTras la primera pasada
Innovar$126KAl escalar

Cifras redondeadas de un solo entorno de cliente. El crecimiento refleja nuevas cargas de trabajo que el cliente decidió construir y se informa por separado del trabajo de optimización.

Preguntas frecuentes

Antes de que preguntes.

¿Qué suele encontrar una primera pasada de optimización?
Una recomendación de redimensionamiento para cada recurso dentro del alcance, un plan de compromisos basado en la huella posterior al redimensionamiento y un conteo de las instancias que cambiarían. Los ahorros se expresan frente a uno de tres escenarios con precio. La evaluación es gratuita y usa tu consumo real.
¿Va a recomendar redimensionar algo que está bajo una reserva?
Cada propuesta muestra la cobertura de compromiso de ese recurso, y el plan de compromisos se resuelve frente a la huella posterior al redimensionamiento, así que ambos nunca chocan.
¿Sage hace cambios de forma automática?
Solo donde tú lo permitas, y solo dentro de una ventana de mantenimiento que tú controlas. Los cambios en EC2, RDS y EBS se convierten en acciones programadas que Guardian aplica en la próxima ventana de parcheo, con un registro de cada acción.
¿Sage puede mostrarme que compré demasiado compromiso?
Sí. Los compromisos se concilian con la utilización medida, las posiciones sobrecomprometidas quedan marcadas y cada compromiso se lista con su costo y su consumo mensual.
¿Funciona con Kubernetes?
Los node groups de EKS se dimensionan como una flota, considerando cantidad de nodos, núcleos y memoria, y comparten con EC2 y ECS la resolución de compromisos de cómputo.
¿Contra qué línea base se miden los ahorros?
Tres escenarios: sin compromisos, tu mezcla actual y el plan optimizado. Los ahorros siempre se expresan frente a uno de ellos.
¿Con qué frecuencia se ejecuta?
Bajo demanda o por lotes. Cada ejecución se guarda como una instantánea con fecha, y los análisis con más de 30 días se marcan como desactualizados.
¿Podemos comprarlo a través de AWS Marketplace?
Sí. Sage, Guardian y Muse se pueden contratar ahí y el gasto cuenta para tus compromisos existentes con AWS. Para Azure, Sage también está en Microsoft Marketplace.

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Sin obligación. Los hallazgos son tuyos, elijas Sage o no.

  • Configuración rápidaAcceso de solo lectura a AWS Cost Explorer o Azure Cost Management
  • Análisis profundoSage revisa los patrones de uso y las oportunidades de ahorro en todo el entorno
  • Reporte detalladoRecomendaciones, ahorros proyectados por servicio y recurso, y una hoja de ruta de implementación
  • Revisión personalizadaExpertos en nube la recorren contigo
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