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Salida de VMware y actualización de SAP en un solo cutover, seguidas de operaciones cloud continuas.

Cómo San Fernando eligió AWS con un compromiso de ahorro por escrito, sacó de VMware su entorno SAP y más de 40 aplicaciones en ocho meses, con una actualización de SAP en el mismo cutover, y sigue sumando sobre la misma base: operaciones continuas, una plataforma de datos nativa de la nube y agentes de GenAI.

40+Aplicaciones migradas
CeroPérdida de datos
8 mesesTransformación de punta a punta
20%+Ahorro comprometido por escritovs. infraestructura y servicios gestionados anteriores
San FernandoProducción de alimentos · Perú

Fundada en 1948, San Fernando es una de las principales empresas de alimentos del Perú, con operaciones verticalmente integradas que van desde la producción de alimento balanceado hasta la reproducción, la crianza, el procesamiento y la distribución.

Su entorno tecnológico sostiene operaciones críticas en producción, cadena de suministro, finanzas, calidad y distribución, por lo que la continuidad, el rendimiento y la disponibilidad de los datos son esenciales.

El desafío de negocio

Una empresa en crecimiento que había superado su infraestructura.

El entorno VMware de San Fernando, repartido entre su propio centro de datos y un proveedor de hosting, se había vuelto complejo y costoso de mantener, y la decisión sobre la nube seguía abierta. La empresa necesitaba más que un traslado de infraestructura: tenía que reducir el riesgo operativo, mantener SAP con soporte, pagar menos de lo que pagaba y crear una base capaz de adaptarse al negocio.

Un entorno al límite en los picos

Limitaciones de rendimiento y escalabilidad a medida que crecían las operaciones y las necesidades de datos, con impacto en aplicaciones críticas en los períodos de mayor demanda.

Una actualización de SAP que no podía esperar

La plataforma SAP se acercaba al fin de su soporte y había que actualizarla sin interrumpir los procesos de negocio que dependían de ella.

Datos en sistemas separados

Las cargas de trabajo de inteligencia de negocios estaban separadas de otras fuentes de datos, lo que limitaba la visibilidad y frenaba el análisis entre áreas.

Mayores exigencias de seguridad y resiliencia

Hacían falta controles de seguridad, monitoreo, backup y gobernanza más sólidos para cumplir requisitos regulatorios y operativos.

Escalabilidad estacional

Las fluctuaciones de la demanda exigían un entorno capaz de escalar más rápido y a menor costo que una infraestructura on-premises fija.

El enfoque de skie.io

Una sola transformación de infraestructura, SAP, datos y operaciones.

skie.io diseñó y ejecutó una transformación cloud por fases que resolvió la migración inmediata y, al mismo tiempo, creó las capacidades que San Fernando necesitaría después del traslado.

1

Evaluación del portafolio y planificación de la migración

Evaluación de las aplicaciones alojadas en VMware, las dependencias de infraestructura y la criticidad de cada carga de trabajo, con un plan por fases que define el enfoque de migración adecuado para cada una, y un entorno AWS optimizado desde el diseño para poder comprometer por escrito su costo de operación.

2

Actualización y migración de SAP

El ERP central de San Fernando se actualizó a un nivel con soporte y se migró a infraestructura AWS optimizada para SAP en el mismo cutover, con una arquitectura resiliente para la disponibilidad, el rendimiento y el crecimiento. SAP se mantuvo en ECC, lo que deja abierta la decisión sobre S/4HANA dentro del presupuesto original.

3

Migración de aplicaciones e infraestructura

Las aplicaciones críticas, SAP y no SAP, se migraron con prácticas y herramientas de AWS diseñadas para minimizar el tiempo de inactividad y mantener la continuidad del negocio.

4

Plataforma de datos moderna

Una plataforma de datos nativa de la nube construida en paralelo a la migración: un data lake sobre almacenamiento de objetos, un data warehouse con escalado automático y procesamiento serverless, que da a los equipos acceso más rápido a la información de producción, cadena de suministro, finanzas y calidad. Funciona como consumo nuevo de AWS dentro del presupuesto que liberó el compromiso.

5

Seguridad y preparación operativa

Arquitectura de red privada, acceso con mínimo privilegio, MFA, monitoreo centralizado, detección de amenazas, registros de auditoría, parcheo automatizado y gestión de backups.

Resultados

Una base moderna con impacto en todo el negocio.

La transformación llevó a San Fernando más allá del simple reemplazo de infraestructura. Cumplió el ahorro comprometido, creó una plataforma segura y escalable que sostiene las operaciones críticas y agiliza el análisis, y dejó margen en el presupuesto para lo que vino después.

Impacto en el negocio

  • Elección de AWS con un compromiso escrito de más del 20% de ahorro frente al gasto anterior en infraestructura y servicios gestionados, aplicado de forma escalonada en tres años
  • Aplicaciones críticas e infraestructura migradas en ocho meses
  • Continuidad del negocio mantenida durante toda una transformación compleja
  • Mayor acceso a los datos para los equipos de producción, cadena de suministro, finanzas y calidad
  • Una plataforma capaz de sostener la modernización y el crecimiento futuros

Impacto operativo

  • Migración completada sin pérdida de datos
  • Monitoreo 24/7, alertas automatizadas y gestión estructurada de incidentes en marcha
  • Controles de seguridad y cumplimiento reforzados
  • Revisiones periódicas de costos cloud y prácticas de optimización incorporadas

Impacto tecnológico

  • SAP actualizado a un nivel con soporte en el mismo cutover; la decisión sobre S/4HANA sigue abierta
  • Disponibilidad de nivel empresarial para las cargas de trabajo de producción
  • Mejores tiempos de respuesta de las aplicaciones y analítica más rápida
  • Una plataforma de datos y analítica escalable y nativa de la nube
40+Aplicaciones migradas
CeroPérdida de datos
8 mesesTransformación de punta a punta
20%+Ahorro comprometido por escritovs. infraestructura y servicios gestionados anteriores

Relación continua

De la migración a las operaciones cloud continuas.

La migración fue el comienzo de una relación operativa más amplia. skie.io opera el entorno AWS de San Fernando en el día a día con Guardian, con la optimización continua de Sage incorporada: monitoreo, respuesta a incidentes, parcheo, backup y optimización de costos y arquitectura en un solo modelo operativo, dentro del precio comprometido.

Operaciones 24/7 y gestión de incidentes

El monitoreo y las alarmas cubren SAP y la infraestructura que lo soporta las 24 horas. Las alertas abren tickets en la mesa de servicio automáticamente; los incidentes que afectan al negocio terminan con un análisis de causa raíz.

Gestión de parches y backups

Parcheo automatizado del sistema operativo, coordinado con las ventanas de mantenimiento acordadas; rutinas de backup gestionadas con pruebas periódicas de restauración.

Optimización continua con Sage

Sage analiza el entorno de forma continua en busca de mejoras de costo, arquitectura y gobernanza; San Fernando aprueba qué ejecutar y Guardian lo implementa, para que la línea base no se desvíe a medida que el entorno crece.

Mejoras de arquitectura y riesgo

Las AWS Well-Architected Reviews generan un plan de remediación priorizado, de modo que las mejoras se programan según el riesgo técnico y de negocio.

Recuperación ante desastres

skie.io sigue trabajando con San Fernando en el diseño y el plan de implementación de recuperación ante desastres para el entorno AWS.

El modelo autofinanciado

Las operaciones se entregaron dentro del precio comprometido: el ahorro frente al entorno anterior financia las operaciones que lo preservan, y la optimización continua evita que la línea base se desvíe. El mismo modelo hizo que la nube de Airth se autofinanciara.

Lo que viene

Un entorno cloud diseñado para seguir mejorando.

La secuencia de San Fernando es el modelo autofinanciado de punta a punta: migrar todo el entorno, operarlo desde el primer día, sumar una plataforma de datos sobre la misma base y luego GenAI. Cada etapa se montó sobre el mismo entorno AWS, dentro del presupuesto que liberó la primera.

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