Muse devuelve a los ingenieros de un MSP más de 1,500 horas cada mes.
Cómo Netrio usó Muse de skie.io para enriquecer, diagnosticar y enrutar un gran volumen de tickets de MSP, y ganar visibilidad en tiempo real del riesgo en el servicio. Resultados medidos en diciembre de 2025.
Netrio es un proveedor norteamericano de servicios gestionados con sede en McKinney, Texas. Atiende a más de 1,000 clientes pequeños y medianos con servicios gestionados de TI, ciberseguridad, nube, conectividad y voz desde oficinas en Texas, Minnesota, Nueva York, Irlanda del Norte e India. Nació en 2024 de la unión de Netrio, SUCCESS Computer Consulting y PCA Technology Group, creció en 2025 con la adquisición de Agio y gestiona miles de tickets al mes en ServiceNow, ConnectWise y Zoho.
A escala de MSP, el costo de cada ticket depende menos de la solución que de la preparación que la rodea: encontrar el contexto correcto, hacer las primeras verificaciones y llevar el trabajo al ingeniero indicado.
El detonante de negocio
El crecimiento superaba las horas disponibles para investigar.
El volumen de tickets de Netrio crecía más rápido de lo que cualquier equipo podía cubrir con personal, y cada ticket exigía trabajo de preparación antes de que un ingeniero pudiera aportar valor real. La oportunidad era devolverles ese tiempo a los ingenieros y convertir los datos operativos en acciones más rápidas y consistentes.
Tres plataformas, una sola vista
ServiceNow, ConnectWise y Zoho tenían cada uno parte del contexto, y los ingenieros lo reunían a mano antes de poder actuar.
Preparación antes de la resolución
Miles de tickets al mes necesitaban contexto y un primer diagnóstico antes de que empezara el trabajo experto.
Asignación basada en la experiencia
La asignación dependía de las personas que mejor conocían cada cuenta, lo que hacía que escalar y el onboarding fueran más lentos de lo que Netrio quería.
Señales que conviene ver antes
La percepción de los clientes aparecía en las revisiones y no en tiempo real. Netrio quería detectar antes el riesgo en el servicio.
El enfoque de skie.io
Muse prepara cada ticket antes de que empiece un ingeniero.
skie.io desplegó Muse sobre las plataformas operativas que Netrio ya usaba, sin reemplazarlas. Los ingenieros conservan la autoridad de decisión; la automatización reúne la evidencia, aplica lógica aprobada y mantiene la supervisión operativa.
Enriquecer
Reúne de todas las plataformas de servicio el contexto operativo necesario para entender cada ticket.
Diagnosticar
Ejecuta verificaciones automáticas y prepara los hallazgos antes de que un ingeniero abra el ticket.
Enrutar
Prioriza y asigna el trabajo según el contexto y el nivel de servicio, no según quién conozca la cuenta.
Medir
Mide de forma continua el tiempo recuperado, el desempeño de la automatización y las señales de servicio al cliente, para que el modelo operativo mejore con los datos.
Resultados
Automatización de MSP medida y a escala.
Para diciembre de 2025, Netrio había convertido la automatización en capacidad medible y gestionaba más volumen sin aumentar el personal en la misma proporción.
Impacto en el negocio
- Más de 1,500 horas de ingeniería recuperadas cada mes
- 30 minutos ahorrados por revisión con cliente gracias a la preparación automática
- Crecimiento continuo sin ampliar el personal en la misma proporción
- Un camino para proteger la retención de clientes con información más temprana sobre el servicio
Impacto operativo
- Más de 60,000 tickets automatizados cada mes
- Más de 49 automatizaciones en producción en ServiceNow, ConnectWise y Zoho
- Enrutamiento consistente por contexto y SLA entre equipos y plataformas
- Onboarding más rápido, porque la asignación ya no depende del conocimiento interno
Impacto en el servicio
- Los ingenieros empiezan con el contexto y el diagnóstico ya preparados
- Las señales de clientes en tiempo real revelan la insatisfacción antes de que se convierta en riesgo de pérdida de clientes
- Menor costo de atención: la investigación rutinaria se automatiza antes de dedicarle tiempo de ingeniería
Relación continua
Un modelo operativo que no deja de sumar.
Las automatizaciones no son un despliegue puntual. Muse funciona dentro de la operación diaria de Netrio bajo el modelo de gobernanza de skie.io: lógica aprobada, desempeño monitoreado e ingenieros al mando de cada decisión importante.
Automatización gobernada
Lógica aprobada y supervisión operativa completa; los ingenieros conservan la autoridad de decisión.
Desempeño medido
Tiempo recuperado, desempeño de la automatización y señales de clientes, medidos de forma continua.
Cobertura en expansión
Nuevos tipos de ticket y nuevas plataformas se suman a la misma base, y la capa de medición muestra lo que aporta cada uno.
Lo que viene
Del volumen de tickets a operaciones de MSP orquestadas con IA.
Muse integra datos de servicio fragmentados, automatización e información de desempeño en un modelo operativo que escala sin aumentar el personal en la misma proporción. El siguiente paso es llevar ese modelo de la gestión de tickets a la gestión proactiva del servicio, con las señales de clientes que Muse ya detecta.
Automatiza el trabajo alrededor de cada ticket
Convierte datos de servicio fragmentados en resolución más rápida y capacidad escalable.
Muse pone agentes de IA a trabajar en los procesos operativos de alto volumen que consumen la capacidad de tus equipos, con gobernanza desde el primer día.