Airth convirtió la eficiencia cloud en operaciones autofinanciadas
y presupuesto para innovar.
Mejoras focalizadas en EKS, EC2 y RDS redujeron los costos unitarios de AWS de Airth y bajaron su gasto total en la nube, aun con un consumo en crecimiento. Tras la rampa inicial, el ahorro recurrente verificado compensó por completo el costo de los servicios gestionados continuos.
La plataforma con IA de Airth.io conecta planificación, operaciones, procesamiento de minerales y finanzas para que los operadores mineros encuentren el valor de sus datos. Su plataforma SaaS, independiente de proveedores y de commodities, ofrece streaming de datos casi en tiempo real y analítica avanzada a clientes de todo el mundo.
Esas cargas de trabajo intensivas en datos corren en AWS sobre EKS, EC2 y RDS: un entorno con mucho cómputo, donde cada mejora en el costo unitario va directo al resultado. Los resultados que se muestran se midieron durante los primeros tres meses del proyecto.
Por qué fue posible autofinanciarse
Un entorno AWS en crecimiento con amplio margen para mejorar la economía unitaria.
El crecimiento se adelantó a la visibilidad
A medida que se multiplicaban las cargas de trabajo, ingeniería y finanzas querían una vista única de los generadores de costo en cómputo y Kubernetes.
Capacidad dimensionada para los picos
Los node groups y los requests de los pods, aprovisionados para la demanda pico, desperdiciaban gasto de EKS entre un pico y otro.
Escalado manual
La capacidad todavía no podía seguir a la demanda de forma automática cuando las cargas de trabajo subían y bajaban.
Operaciones listas para codificarse
Los cambios de infraestructura estaban listos para pasar a flujos de trabajo automatizados y trazables a medida que la plataforma maduraba.
Cómo funciona el modelo autofinanciado
Mejora la eficiencia cloud. Usa el ahorro para financiar las operaciones. Libera capacidad para innovar.
Línea base
Fijar el costo unitario al inicio del proyecto para que el ahorro siga siendo medible aunque cambie el uso.
Mejorar
Ejecutar mejoras de EKS, right-sizing, infraestructura como código y FinOps.
Verificar
Comparar cada mes el costo unitario combinado real con la línea base.
Reinvertir
Usar la base operativa más baja para financiar las operaciones y las próximas iniciativas de crecimiento.
Resultados
Menos gasto, operaciones autofinanciadas, capacidad preservada.
El consumo de AWS subió durante los primeros tres meses, mientras el gasto total cayó en un porcentaje de dos dígitos. Medir el costo unitario separa el ahorro generado por skie.io del crecimiento de Airth.
Impacto financiero
- Reducción de dos dígitos en el gasto de AWS pese al aumento del consumo
- Costo unitario de EC2 aproximadamente 35% menor que la línea base del proyecto
- Costo de infraestructura alrededor de 50% menor en los recursos específicos de EKS, EC2 y RDS optimizados
Impacto operativo
- Tarifas de servicios gestionados compensadas por completo con ahorro verificado tras la rampa
- Escalado automático, infraestructura con right-sizing y optimización continua con Guardian
- Karpenter, GitOps, Terraform y la gobernanza FinOps quedan como valor residual
Impacto en el negocio
- Una base operativa más baja y cimientos más sólidos en AWS
- Presupuesto y capacidad operativa preservados para innovar a futuro
- Margen financiero y operativo para impulsar automatización, IA e iniciativas de crecimiento
La prueba del autofinanciamiento
La cobertura alcanzó la compensación total en el segundo mes y se mantuvo en el tercero.
Segundo mes: cobertura total
Tras la primera ola de optimización, el ahorro efectivo verificado igualó las tarifas de Guardian del período.
Tercer mes: 100% cubierto
El ahorro efectivo se mantuvo en línea con las tarifas de Guardian del período, lo que demuestra una cobertura sostenida gracias a nuevas acciones.
"El impacto de las recomendaciones de skie.io fue inmediato. Vimos una diferencia significativa en eficiencia y costo, y ahora tenemos un entorno AWS mucho más escalable y optimizado."
F. Erman Koc · CEO/CIO, Airth.ioLa plataforma de skie.io detrás del resultado
Sage lo encuentra. Guardian lo conserva. Muse es el destino de esa capacidad.
Identifica, cuantifica y prioriza de forma continua mejoras de eficiencia cloud y Well-Architected, y luego verifica los resultados obtenidos.
Ejecuta las mejoras aprobadas, automatiza las operaciones cloud del día a día y opera el entorno AWS, convirtiendo las recomendaciones de Sage en resultados sostenidos.
Agentes de automatización con IA para el trabajo operativo que viene después. No formó parte de este proyecto; la capacidad que necesitaría es justo la que Airth tiene ahora.
Lo que viene
Las operaciones cloud autofinanciadas crean capacidad para innovar.
Al usar el ahorro recurrente en la nube para compensar el costo de las operaciones continuas, Airth logró una base operativa más baja y cimientos más sólidos en AWS. Airth ayuda a las mineras a sacar más valor de cada tonelada; skie.io ayudó a Airth a hacer lo mismo con cada dólar de gasto cloud. Ese es el puente entre mejorar y operar la nube y financiar lo que viene.
Deja que tu nube financie lo que viene
¿Qué parte de tus operaciones podría cubrir tu ahorro?
Una evaluación breve y sin riesgo establece tu línea base de costo unitario y muestra dónde el ahorro verificado puede compensar las operaciones y liberar presupuesto para automatización, IA y crecimiento.