Resultados reales en la nube. Medidos.
Descubre cómo, con skie.io, las organizaciones hacen que su nube financie sus propias operaciones, migran y modernizan cargas de trabajo críticas, fortalecen su operación diaria y crean capacidad para lo que viene.
Historias de clientes destacadas
Desafíos complejos en la nube. Resultados claros y medidos.
Eficiencia en la nube que financia sus propias operaciones
Mejoras puntuales en EKS, EC2 y RDS redujeron el gasto en AWS mientras el consumo crecía. Para el segundo mes, los ahorros recurrentes verificados ya cubrían por completo las tarifas de servicios gestionados de Guardian.
Salida de VMware y actualización de SAP en un solo cutover, con un compromiso de ahorro por escrito
Con la decisión de nube aún abierta, AWS ganó con un compromiso por escrito de ahorro de al menos 20% frente al gasto previo en infraestructura y servicios gestionados. Luego, SAP y más de 40 aplicaciones salieron de VMware en ocho meses, con la actualización de SAP en el mismo cutover. Desde entonces lo opera skie.io, que sumó una plataforma de datos y agentes GenAI de Muse sobre el mismo entorno.
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¿Qué quieres mejorar?
Empieza por el resultado con el que tu organización se identifica. Cada uno corresponde a una etapa del modelo autofinanciado y a los clientes que ya la recorrieron.
Resultados de clientes
Todas las historias de clientes
11 historias de migración, optimización, operaciones y automatización.
Operaciones autofinanciadas y presupuesto para innovar
Reducción de dos dígitos en el gasto en AWS pese al crecimiento; desde el segundo mes, los ahorros verificados compensan por completo las tarifas de Guardian.
Salida de VMware y actualización de SAP en un solo cutover, y luego operación continua
AWS elegida por un compromiso de ahorro por escrito de al menos 20%; SAP y más de 40 aplicaciones fuera de VMware en ocho meses, con la actualización de SAP en el mismo cutover, y luego operación continua, una plataforma de datos y GenAI.
Integración de M&A acelerada con la migración a la nube
Un entorno SAP S/4HANA de misión crítica migrado de VMware a AWS en cuatro semanas, prácticamente sin tiempo de inactividad, y operado por skie.io desde entonces.
Más de 1,500 horas de ingeniería recuperadas cada mes, con Muse en cada ticket
Muse enriquece, diagnostica y enruta grandes volúmenes de tickets de MSP en ServiceNow, ConnectWise y Zoho, y detecta antes los riesgos del servicio. Medido en diciembre de 2025.
Optimizada por Sage, operada por Guardian, cuatro veces más grande
Gasto mensual en AWS un 35% más bajo en cinco meses; luego, operaciones con Guardian a pedido del cliente, y una nube optimizada que desde entonces creció cerca de cuatro veces con cargas de trabajo de IA y datos.
$1.8M ahorrados sin sacrificar el rendimiento de la nube
Gasto en AWS 40% menor, manteniendo 100% de disponibilidad durante los plazos de admisión y absorbiendo picos de tráfico de 10×.
De ECC a S/4HANA en seis meses, con seis horas de inactividad
Conversión brownfield con migración a New GL y más de 100 apps Fiori; más de 1,000 objetos personalizados conservados y la base de datos reducida en 60%.
S/4HANA 1909 en producción en dos países, a tiempo pese a la COVID-19
Un entorno ECC altamente personalizado y muy integrado, convertido y reintegrado con CRM, MDM, DMS, PI y portales de distribuidores, con un congelamiento de desarrollo de cinco días.
Todo un entorno SAP a HANA, con el tiempo de migración reducido a la mitad
ECC, BW, GRC y BusinessObjects migrados de Oracle Database on-premises a SAP HANA en la nube privada gestionada de SAP; la migración del ERP se optimizó de 160 a 77 horas.
BW/4HANA en la nube, con reportes clave 50% más rápidos
BW 7.4 sobre SQL Server convertido de forma remota a BW/4HANA en la nube privada gestionada de SAP, como parte de la migración de todo el entorno; se conservó el histórico y se dejaron atrás las capas redundantes.
Operaciones SAP y de infraestructura 24×7 con un costo de TI casi 15% menor
Ingenieros senior reemplazaron a un proveedor offshore 5×12: soporte SAP Basis y funcional, bases de datos, infraestructura y red en 16 centros de datos, dentro del presupuesto.
Cómo funciona el autofinanciamiento
Los clientes entran por distintos puntos. El modelo es el mismo.
Algunos clientes empiezan con una migración. Otros, con costos, operaciones o automatización. Sea cual sea el punto de entrada, los ahorros de Sage financian las operaciones de Guardian, Guardian evita que esos ahorros se pierdan, y la capacidad que se libera financia Muse y lo que viene después.
San Fernando ya completó el ciclo entero: migración, operaciones con Guardian, optimización continua y ahora Muse.
¿Listo para empezar?
Descubre cómo tu nube puede financiar lo que viene.
Una evaluación breve y sin riesgo es la forma más sencilla de averiguarlo. Analizamos tu nube, te mostramos dónde la eficiencia puede financiar las operaciones y crear capacidad, y solo te sugerimos lo que probablemente te ayude.